Mapping des sources de données : définition et exemples
Le mapping des sources de données est un processus qui permet de connecter différentes sources de données pour les intégrer, les analyser et les visualiser. L'objectif est de créer des modèles de données cohérents et précis qui facilitent le traitement des informations et l'obtention de résultats pertinents.
Définition du mapping des sources de données
Le mapping des sources de données est un processus important pour les organisations qui collectent et stockent des données provenant de sources multiples. Il s'agit d'une étape critique dans la création de modèles de données cohérents et précis qui peuvent être utilisés pour l'analyse et la visualisation des données.
Le mapping des sources de données implique la création d'une correspondance entre les champs des différentes sources de données et les champs du modèle de données cible. Cette correspondance peut être réalisée manuellement ou automatiquement, en fonction des outils utilisés. Dans certains cas, le mapping des sources de données peut également impliquer la conversion de certains types de données pour les faire correspondre aux types de données du modèle de données cible.
Exemples de mapping des sources de données
Le mapping des sources de données est couramment utilisé dans de nombreux domaines pour collecter, analyser et visualiser des données provenant de sources multiples. Voici quelques exemples de mapping des sources de données :
1. ArcMap
ArcMap est un outil de cartographie utilisé pour créer des cartes à partir de données géographiques. Le mapping des sources de données dans ArcMap permet de définir une source de données pour populer une table à partir des sources de données actives dans le cadre de données. Cela simplifie la création de cartes en permettant d'obtenir des données fiables et cohérentes en utilisant des sources de données multiples.
URL : desktop.arcgis.com/fr/arcma...
2. Salesforce
Salesforce est une plateforme de gestion de la relation client (CRM) qui permet aux entreprises de stocker, analyser et visualiser des données clients. Le mapping des sources de données dans Salesforce permet de connecter les champs des fichiers téléchargés avec les champs dans la plateforme Salesforce. Cela permet d'avoir une vue complète et à jour des informations sur les clients, y compris leurs préférences, historique d'achat et comportement.
URL : help.salesforce.com/s/artic...
3. Power BI
Power BI est une suite d'outils d'analyse de données qui permet aux entreprises de collecter, analyser et visualiser des données provenant de sources multiples. Le mapping des sources de données dans Power BI permet de connecter les données provenant de sources multiples et de les intégrer dans le modèle de données. Cela permet de créer des rapports personnalisés en utilisant des données fiables provenant de sources multiples.
URL : powerbi.microsoft.com/fr-fr...
4. Talend Data Integration
Talend Data Integration est une plateforme d'intégration de données destinée aux entreprises. Le mapping des sources de données dans Talend Data Integration permet de connecter les données provenant de sources multiples et de les transformer en un modèle de données cohérent et précis. Cela simplifie l'analyse des données en permettant d'obtenir des informations fiables et cohérentes en utilisant des sources de données multiples.
URL : www.talend.com/fr/resources...
Conclusion
Le mapping des sources de données est un processus important pour les organisations qui collectent et stockent des données provenant de sources multiples. Il permet de créer des modèles de données cohérents et précis qui facilitent l'analyse et la visualisation des données. Le mapping des sources de données est utilisé dans de nombreux domaines pour collecter, analyser et visualiser des données provenant de sources multiples. Les exemples incluent ArcMap, Salesforce, Power BI et Talend Data Integration.
Custom Data Sources with Salesforce Maps
help.salesforce.com/s/artic...Power BI gateways – April Update | Microsoft Power BI Blog
powerbi.microsoft.com/fr-ch...Data Sources - Trade Map
www.trademap.org/stDataSour...Using multiple disparate data sources to map heat vulnerability ...
onlinelibrary.wiley.com/doi...Travailler avec des cartes de données peut être une méthode très efficace pour visualiser comment une entreprise collecte et stocke ses données. La mise à jour des cartes de données peut aider une organisation à intégrer des nouveaux systèmes et à identifier les dépassements. Un processus de mappage de données est un processus interactif qui demande une planification minutieuse et une analyse approfondie des données. Les cartes de données sont des outils qui aident les utilisateurs à identifier, à comparer et à étudier leurs sources de données. Elles donnent au personnel l’accès à des informations sur les relations qui existent entre les données et donnent aux entreprises une meilleure visibilité sur leurs systèmes de données.
Personnellement, j'ai eu l'occasion de travailler sur un projet de mappage de données qui a eu un impact très positif sur la façon dont l'entreprise a pu gérer ses systèmes. Grâce à cette carte de données, nous avons pu identifier les systèmes qui n'étaient pas optimisés et trouver des moyens d’améliorer le flux de travail.